Ronnie Chatterji, economista-chefe da OpenAI, participou do podcast “Me, Myself, and AI”, produzido pela MIT Sloan Management Review, para discutir o impacto dual da inteligência artificial tanto na economia quanto na inovação científica. Durante o episódio, ele enfatizou a adoção sem precedentes do ChatGPT, que alcançou a marca de cem milhões de usuários em apenas dois meses no final de 2022, estabelecendo um ritmo acelerado para a IA generativa.
Chatterji detalhou os efeitos econômicos da IA, que incluem um impulso de curto prazo proveniente de investimentos em infraestrutura, como a produção de chips e centros de dados, e ganhos de produtividade a longo prazo à medida que as ferramentas de IA se integram amplamente em empresas e na vida cotidiana dos consumidores. A questão central, segundo ele, é determinar quando e como a IA conseguirá desbloquear valor econômico sustentável dentro das organizações.
O economista, que também é professor na Duke University e atuou no governo Biden na implementação do CHIPS and Sciences Act, explicou sua visão sobre como a IA pode revolucionar a pesquisa. A ferramenta permite que pesquisadores testem ideias mais rapidamente, combinem *insights* de diversas disciplinas e tomem decisões mais estratégicas sobre quais problemas investigar, impulsionando a ciência como motor de crescimento econômico.
“A ciência é o ingrediente para a inovação, e a inovação impulsiona o crescimento econômico”, afirmou Ronnie Chatterji, sublinhando a importância fundamental da pesquisa científica para o avanço da sociedade.
No que diz respeito ao modelo de negócios da OpenAI, Chatterji mencionou que produtos como o ChatGPT já contam com uma grande base de assinantes, além da API para desenvolvedores e um número crescente de empresas que aderem ao ChatGPT Enterprise. Ele ilustrou o valor prático da IA no consumo ao relatar uma experiência pessoal onde usou o ChatGPT para comprar jeans, demonstrando a conveniência e o potencial para novos modelos de negócios.
Chatterji utilizou a analogia de um