Interação entre humanos e IA avança com aprendizado conjunto

Pesquisadores da Cambridge Judge Business School, liderados pelo professor Yeun Joon Kim, realizaram um estudo explorando a interação criativa entre humanos e inteligência artificial (IA). O objetivo foi determinar se a colaboração com IA poderia elevar a criatividade humana. Apesar de vários estudos resultarem em conclusões inconsistentes, este novo estudo revela que a criatividade compartilhada melhora quando há orientações para o desenvolvimento de ideias, ao invés de uma evolução natural da colaboração.

A pesquisa, que também conta com a coautoria de Luna Luan da Universidade de Queensland e Jing Zhou da Universidade Rice, destaca a importância de suporte direcionado para fomentar a criatividade conjunta. Segundo Kim, as duplas humano-IA necessitam de orientação específica para desenvolver, efetivamente, um processo colaborativo de co-criação.

Novas teorias sobre aprendizado avançado

O estudo introduz um conceito inovador de "aprendizado avançado", que descreve um processo evolutivo onde humanos e IA ajustam níveis de envolvimento em diversas atividades criativas. Esse enfoque marca uma distinção do aprendizado cognitivo humano tradicional para o aprendizado coletivo entre seres humanos e IA.

"Apesar do poder gerativo da IA, não há aprendizado avançado espontâneo; a criatividade não aumenta naturalmente ao longo do tempo", explicam os pesquisadores.

A transformação da IA de assistente passiva para co-criadora potencial redefine o conceito de criatividade na inovação. A pesquisa enfatiza que a colaboração humano-IA deve refletir um processo coletivo e intersubjetivo de aprendizado avançado.

Exemplo prático na Netflix

A Netflix exemplifica um modelo eficaz de colaboração humano-IA em sua produção criativa, segundo o estudo. As atividades são divididas em subatividades como geração e avaliação de ideias, com atuação variada de humanos e IA, destacando-se na avaliação do desenvolvimento de personagens e ritmo narrativo.

Os especialistas destacam que a colaboração efetiva não surge naturalmente e deve ser estratégicamente estruturada para resultados criativos aprimorados.

Estudos anteriores falharam em captar a imagem completa da criatividade humano-IA ao se concentrarem em tarefas criativas em uma única rodada. O novo estudo defende uma lente teórica que valoriza o aprendizado iterativo e contínuo para um aprimoramento criativo conjunto.

Desenvolvimento de novas habilidades colaborativas

Kim afirma que a possível limitação da IA em contribuir criativamente motivou a pesquisa. Ao tornar-se amplamente acessível, a IA gerativa ainda não colabora efetivamente para melhorar a criatividade humana. Luna Luan também ficou intrigada por como IA gera ideias rapidamente, mas encontrar formas de transformar essas ideias em resultados criativos melhores é necessário.

"A interação inicial com IA gerativa despertou curiosidade sobre como orientar a co-criação humano-IA para resultados mais fortes", afirma Luna Luan.

Para empresas e designers de IA, o estudo sugere investimento em programas de treinamento e desenvolvimento que ensinem a usar a IA não apenas como gerador de ideias, mas como parceiro colaborativo na refinamento e aprimoramento de conceitos.

O futuro das interações humano-IA

Os autores do estudo propõem uma mudança de mentalidade nas organizações ao conceituarem a colaboração humano-IA. As tarefas devem ser divididas em atividades de co-criação distintas para alinhar os pontos fortes de humanos e IA. Desde o lançamento do ChatGPT, várias empresas tentam incorporar sistemas IA, mas os benefícios não são automáticos. O sucesso depende do entendimento e interação eficaz dos usuários humanos com a tecnologia.

As descobertas reiteram a necessidade de intervenções deliberadas e práticas estruturadas para gerar um aprendizado e criação conjuntos bem-sucedidos, impulsionando a criatividade para além da simples geração de ideias.