Cinco tendências em IA e ciência de dados para 2026

Organizações geralmente alteram seu funcionamento de forma mais lenta do que a evolução das tecnologias de IA, tornando a previsão de sua adoção corporativa um pouco mais fácil do que as mudanças tecnológicas propriamente ditas. Embora os autores não sejam cientistas da computação, eles observam que a IA deixou de ser apenas uma tecnologia para se tornar a principal força por trás do crescimento econômico e do mercado de ações.

O ano de 2026 trará tendências emergentes na IA que os líderes devem compreender e estar prontos para agir. A primeira delas prevê que a "bolha" da IA será desinflada, impactando a economia. Atualmente, a discussão se concentra em descobrir se essa bolha existe, quando ela estourará e quais serão seus efeitos econômicos. Comparando com a bolha das empresas ponto.com, os autores sugerem que um estouro parece iminente.

A criação de "fábricas de IA" nas empresas

À medida que mais empresas adotam a IA como uma vantagem competitiva, elas investem em infraestruturas que aceleram o desenvolvimento de modelos e casos de uso. Este conceito de "fábricas de IA" se refere à combinação de plataformas tecnológicas, métodos, dados e algoritmos que tornam a criação de sistemas de IA mais ágil e eficiente.

"Empresas pioneiras adotaram essa abordagem anos atrás, como o BBVA em 2019 e o JP Morgan Chase em 2020."

Outras empresas, além dos bancos, estão agora criando essas infraestruturas, enfatizando a IA em suas formas analíticas, generativas e agentes. Isso evita que cada profissional precise reinventar a roda ao utilizar e adaptar as ferramentas disponíveis.

GenAI como recurso organizacional

Em 2025, foi identificado que a IA generativa tinha um problema de valorização. Em 2026, o foco será a mudança de uso individual para um recurso estratégico a nível corporativo. Ao invés de ser usado principalmente para tarefas simples que economizam tempo, o GenAI poderia agregar mais valor em áreas como a cadeia de suprimentos e pesquisa e desenvolvimento.

Empresas como Johnson & Johnson estão apostando em projetos estratégicos, deixando de lado abordagens dispersas para se concentrar em iniciativas com maior impacto.

Além disso, ainda há necessidade de acesso individual a ferramentas GenAI, visto algumas empresas começarem a enxergá-lo como um fator de satisfação e retenção de colaboradores, com ideias promissoras surgindo de iniciativas internas.

Futuro da gestão de IA

A pesquisa mais recente sobre líderes de dados e IA destaca a importância crescente dessas áreas para grandes organizações, com um foco ampliado em investimentos. Entretanto, uma questão estrutural permanece sobre quem deve gerenciar a IA e a quem esse papel deve reportar.

"A diversidade nas relações de reporte pode estar contribuindo para uma entrega insuficiente de valor pela IA."

A diversidade nas relações de reporte pode estar contribuindo para uma entrega insuficiente de valor pela IA. O crescimento no número de empresas que implementaram a IA em escala é visível, mas pode não ser suficiente para justificar as altas expectativas e valorizações de seus fornecedores.