
Após dois anos de experimentações diversificadas, muitas empresas ainda não obtiveram as transformações em larga escala com IA Generativa (GenAI) que imaginaram. A barreira não é o potencial da tecnologia, mas sim entender como gerar valor real em três níveis diferentes de investimento enquanto gerenciam riscos inerentes às inovações da GenAI.
Pesquisadores do MIT, Melissa Webster e George Westerman, apresentaram insights de seu estudo com 21 grandes empresas que têm conseguido gerar valor mensurável com a GenAI. Em vez de reformas totais nos negócios, esses líderes estão progredindo na “rampa de risco” — começando com aplicações de baixo risco e construindo capacidades para transformações maiores.
O webinar abordará um framework de três passos para transformação com GenAI, exemplificando “pequenas t” transformações. Também serão discutidos como empresas como McKinsey, CarMax e Morgan Stanley estão escalando GenAI, além de estratégias para evoluir de piloto para escala empresarial, cuidando de dados, segurança e conformidade, e o papel crescente da IA agente.
“Aprenderemos como gigantes do mercado fazem uso estratégico da GenAI para otimizar operações e inovar com responsabilidade”, destacam os pesquisadores.
A sessão será moderada por Abbie Lundberg, editora-chefe da MIT Sloan Management Review. Melissa Webster, especialista em comunicação organizacional do MIT Sloan, e George Westerman, coautor de Leading Digital, compartilharão suas experiências e observações.
O estudo evidencia que transformações bem-sucedidas com GenAI envolvem um equilíbrio cuidadoso entre inovação e proteção contra riscos. Para muitas empresas, o caminho mais produtivo está nas abordagens iterativas que criam valor real sem expor a organização a incertezas desnecessárias. Empresários e líderes de organizações estão se beneficiando de insights compartilhados por meio dessas sessões que ampliam a compreensão dos desafios e oportunidades que as tecnologias emergentes representam.
Segundo os analistas, compreender e aplicar estas práticas pode ser um diferencial competitivo crítico na economia digital em rápida mudança.
As perspectivas futuras incluem uma maior incorporação de IA em processos-chave, reformulando o modo como as empresas abordam a inovação e a eficiência organizacional, sempre buscando o equilíbrio entre avanço e segurança no uso das novas tecnologias.